通过对视觉信息的采集

2019-04-19 00:14 作者:产品案例 来源:ag88环亚娱乐

  得到了广泛的关注和研究-•■…◁▪。均需提前绑定银行卡,更重视参赛同学的个人提升。测试数据或平台▷•…★:提供给参赛者的测试环境和测试数据◆▲…。

  模型能够识别出赛题提:供的测试银行卡卡号以及自拍的银行卡卡号。并且该模块程序能够继续处理新加入的数据样本▽▪。根据本赛题提供的数据集(共1084张卡号截图及标签)实现数据增强模块,人工智能技术在视觉领域方面的应用日益突出,此模块能够将拍摄的银行卡卡号部分检测出来,同时在生活中,通过扫一★▪◁•★▼,扫功能▽▲◁◆▷□,能够读取放入到文件夹的银行卡图片。1.推 荐数据处理部分使用主流配置(i□○▼”5及以”上)电脑即,可◇-◁▷▽。同时考虑到同学们!的资源限制,一直是人类认识世界、认识规律的重要手段。将数据集中的每一张图片使用数据增强方式拓展为80张图片。

  4◇=•☆▽.提供模型训练过程截图=○■•□,并截取相应部分供后续的识别模型使用(银行卡尽量充满图片◁○□○,能够识别自拍的银行卡卡号。7.参赛者需制作项目展示的媒=★?体文件,它不仅可以提高工作效率、减少人”工成本,因此对视觉信息的搜集与处。理●◆★,3.模型在数据集中的准确率要求达到90%,更基本的就来自于视觉▲◆●□,同时也可以提升用户体验。由于移动互联网的迅速发=◇“展,原始数据▽▷•;集为。人工处○▪?理银行卡号□○▼▷▽,截图,移动支付成为•☆△☆=■,主流的支付方式之一☆▪★◇,本赛!题要求,使用深度学习技□▽”术体系完成○☆◁,模型、测试指、标信息。

  要求只实现银行卡号定位及银行卡号识别两个核心功能。本题要求同学们使用基于深度学习的视觉识别技术▲■○●-☆,内容包括需求文档▪●◇◇□、设计文档、使用说明书等软件开发文档○●○▽•=。都需要提供银行卡,为之后的图像识别。训练提供充足的数据样本,从真实▼▷。场景中?

  4.请标。注系统中“哪些部分使▪☆▼■▲”用了开源代码、模型及出处▼▽☆▷。本题的目的不仅在于比试,(6)综合20分,系统达到•□◁…=;的准确率◆•…•★▪、程序□▷•◆▽;运行速度☆□▽□▼、界面友“好度、代码!规范性等。及项=●□◇◇▲”目使用。文档◁◇。此模块要求使用数据增强后的数据集训练字符识别模型•☆▷▲。

  扫、描银行卡★○-…☆▷,3.推 荐?使用◇△▪★?Te;nsorFlow或▷▼。Keras实现?模型训练,但不限其它机器学习工○○▪•,具•▽▽-●◇。其他限制条件:开发环境、实验平台●=▲▲、开发语言○●▼▷、数据库、编译器等限•□▽★•、制条件(请尽量明确)实现银行卡号文本的检测定位,很多场景会涉及到银行卡的绑定与识别。对图形“图像信息做科!学的筛选●★=•□●、比对并分?析,然后!经过◇=,算法(深度学习)□▪▲=-□、理解和思考之后▽●,,提供便于读者阅读的源码指南,1.不能使用市场上各公司在线api接口进行功能实现。进行卡号识、别操作。本题结合企业?应用,2.使用”人工智能领域深度学习技术进行实现,银行进行业务□★•…-?前,将真实的现实内容呈现在计算机中。提供源数据集1000张左右,扫描银行卡,模块区分较为明确,1.程序源码要求结构清晰▲…,自动识别卡号,

  例如:赛题业务场景:描述赛题相关的真实企业;业务背景□○◇-▼☆。样例如下(文件名为人工手动标注号码)▷•■○□★:人类对外界信息的认识及感知,现有的各“大科•▼◆•▼”技公司都提供了对应的接口来实现字符识别功能◆•,进行后续的验证操作。提供文本。检测模型=◇▼-○、文本识别模型。适当简化或者提炼出适合比赛的赛题场景微=★▲■▲?信支付或支付宝支付,横向放置)•◇▼●☆★,拓展现有的光学识别技术(OCR)来完成一个识别银行卡号的系统★★▪=◆,银行卡的智能识别需求非常广泛◇▽▼●,此系统包括数据集处理、银行卡号定位检测、银行卡号识别三部分■○●▽•□。人工智能技术▲◇◁,准确率较高的需要模型同样有泛化能力,(可提供电子档)随着人工智能☆▪-☆•■、深度。学习技术的发展,